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大语言模型入门
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第 17 章 部署方式概览
本章导引
选择部署方式是大模型落地的重要决策。本章介绍三种主流部署方式及其适用场景。
17.1 API 调用
[待撰写]
17.2 云端托管
[待撰写]
17.3 本地部署
[待撰写]
17.4 量化部署
[待撰写]
17.5 推理框架
[待撰写]
本章小结
API 调用适合快速验证,云端托管适合中等规模,本地部署适合高安全要求
量化部署通过降低参数精度大幅减少硬件需求
vLLM、Ollama、TensorRT-LLM 是主流推理框架,各有适用场景
参考文献
[待补充]