第 15 章 RAG 检索增强生成

本章导引

RAG（检索增强生成）是解决大模型知识时效性和幻觉问题的重要方案。本章介绍 RAG 的原理、架构、关键组件，并与微调进行对比。

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15.1 为什么需要 RAG

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15.2 RAG 的架构

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15.3 RAG 的关键组件

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15.4 RAG vs 微调

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本章小结

• RAG 通过"先检索后生成"的方式弥补大模型的知识局限
• 完整流程：分块 → 向量化 → 存储 → 检索 → 生成
• 嵌入模型、向量数据库、检索策略是三大关键组件
• RAG 与微调不是替代关系，而是互补关系

参考文献

[待补充]