新版学习地图与样章

这本书希望帮助你解释大模型怎样回答，判断回答是否可靠，并把它放进一个可以检查的工作流。你可以从没有编程和数学背景开始阅读。

重构试读

这页和两章样章用于验证新版的学习顺序、图解和动画。全书的章节划分还会随着试读调整。图示在附近注明来源、数据身份与简化范围。

一张贯穿全书的地图

先区分图中的三种信息：模型在训练中学到的、你当次提供的、外部工具返回的。回答是否可信，需要另行检查。

阅读路线

从哪个问题开始	将理解什么	读后可以尝试什么
我在和什么系统对话？	模型、产品界面、上下文与工具的关系	说出一次回答可能使用了哪些信息
回答怎样产生，能力怎样学来？	Token、数值表示、上下文处理、生成、训练与后训练	解释下一段文字怎样加入后续输入
为什么流畅的回答也会出错？	知识、推理、证据、上下文和评估条件	检查一个结论的出处与适用范围
怎样把任务组织成工作流？	规格、资料、检索、工具、核验和失败处理	画出每个检查点与停止条件
怎样知道自己的方案有效？	基线、比较、评估、成本和复盘	在换模型或换领域后重新验证方案

先读两章样章

1. 一次回答是怎样生成的：看输入怎样变成数值表示和候选分布，选择一个片段后，后续生成怎样变化。配分步 SVG 动画与可操作的候选示意。
2. 带引用的回答，怎样才算有依据：用三份虚构资料观察错位引用，比较修正和资料不足的情形，设计一条会在证据不够时停下的流程。

两章暂时跳过了中间的技术细节。第一章负责建立机制地图，第二章把它连接到核查和实践；它们的最终章节位置会在全书展开时调整。

图与动画怎样读

先看图旁的问题，猜一次结果，再播放或分步观察。读完说明后换一个条件，检验自己是否能解释变化。

“概念示意”中的数字由作者设定；“真实模型输出”需要注明模型与版本；“论文结果”需要保留实验条件。动画展示的是解释顺序，实际计算可能并行执行或复用之前的结果。

网络资料与复用说明见视觉资源记录。其中列出已引入的 Distill 图示、外部交互入口与本书自绘动画。